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2017年这些热门工业词在不知道就OUT了

发布时间: 2018-01-22 16:37:51
      在“中国制造2025”战略和“工业4.0”趋势的影响下,制造业加速进入了转型升级的浪潮。在过去的一年里,工业自动化行业呈现出新的趋势。以工业4.0、智能制造为中心的话题成为行业谈论的热点,新一代信息技术物联网、大数据、云计算等技术正在和传统设备深度融合,并催生了巨大的市场机遇和全新的商业模式。2017进入尾声,我们来总结一下新形势下的这些热点词。

      1.工业物联网

      工业物联网指的是利用RFID、定位系统,激光扫描器等传感设备,通过网络通信将生产过程所有设备、产品、工人等物体连接起来,以实现信息交换和定位、追踪、监控管理等功能。目前国家正在大力推动两化融合,《工业物联网白皮书》中认为,对于其概念的理解不能简单等同于“工业+物联网”,工业物联网发展的意义在于助力智能制造。


      当前,制造业普遍面临着节能减排、提高生产效率等多重挑战。工业物联网作为一新型技术将给企业的生产模式带来深刻的变革,通过设备连接可以获到海量数据,洞察机器的弱点和不足问题,从而进一步实现预测维护和机器效率优化,最终能帮助企业生产线提升到一个更高的水平。

      2.工业大数据

      工业大数据指的是在整个智能制造生产过程中,从需求分析到产品设计、材料采购、生产、销售、交付以及运维、报废回收等整个生命周期的所有环节产品、设备和相关人员数据的总称。其核心产品是数据,其包括了数据的采集、储存、整理、分析过程的相关技术。数据的来源主要有三大分类,第一是企业生产经营的业务数据,第二是工厂生产设备的数据,第三是外部数据,如产品离开工厂后使用过程的数据。


      工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析,及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。

      3.智慧工厂

      随着物联网、云计算等技术的发展,传统制造业迎来了一场翻天覆地的变革,工业4.0生产模式正在形成,智慧工厂概念也应势而生。那么,什么是智慧工厂?它指的是利用物联网和计算机信息技术管理整个工厂包括设备、产品、人员等所有物,构建一个高效节能、环保、环境舒适的工厂。


      智慧工厂拥有比传统工厂更多的能力,例如工厂可以通过对内部和外部的数据信息的分析判断,实现自主生产决策的功能;通过设备监控,虚拟仿真等多种技术,将物理生产过程和虚拟世界结合,实现制造的可视化;生产系统可以根据任务需求,自行进行生产活动,并能适应环境变化;生产设备具有自我学习和维护的能力,机器可以与人互相协调,从而达到最佳的生产效果。

      4.数字化

      在过去的几十年里,人们一直在利用自动化来提升生产效率,但今天这种自动化带来的效率空间越来越少。随着市场变化和生产环境的复杂化,现在工厂不仅需要节能增效,还需要有柔性化生产、个性化定制的功能,能够以最快速度响应市场的变化需求。数字化给制造业提供了新的可能,数字化工厂将生产设备、产品、人员等对像与虚拟世界无缝连接,实现了工厂的可视化管理,通过数据分析洞察出更多的商机。


      在数字化世界里,客户的请求能够立刻获得反馈,产品在生产全过程都是透明化的,客户可以了解自己订单的进度和知晓生产过程发生了什么问题,需要多长时间完成交付。从工厂方面来说,客户参与到了生产过程的互动,如下需求、反馈产品使用问题等等,厂商可以根据这些数据调整生产计划和改善产品。

      5.人工智能

      人工智能指的是通过机器来模拟人类智能的一门学科,主要包括机器学习、识别、认知、推理、思维决策等等,通过一些算法模型,让机器拥有人类智商的能力。人工智能是智能制造的一项关键技术,未来智能工厂要求拥有数据分析、认知计算、智能决策等多项能力,以满足更多苛刻的生产环境的要求。


      说到人工智能,大家可能都会想到IBM和谷歌。IBM推出的超级计算机系统Watson在知识问答中击败了顶尖的人类选手,而谷歌的AlphaGo在围棋大战上完胜韩国棋手李世石,这些现象说明了人工智能正在智力上超越人类,人工智能未来可以代替人类智力型工作。

      此外,“工业4.0”、中国制造2025、智能制造、工业机器人、机器视觉等热点词在2016年的余温里继续丰富,也为工业自动化领域内容多样化添柴加火。连接器企业也在物联网的浪潮下积极改革创新。




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